維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)，一個幾乎可與大數(shù)據(jù)劃等號的名字，將于本月28日在長沙國際會展中心舉辦的2018中國（長沙）網(wǎng)絡安全·智能制造大會開幕峰會上，發(fā)表他題為《大數(shù)據(jù)時代的工業(yè)革命》的最新演說。

　　維克托·邁爾-舍恩伯格享有“大數(shù)據(jù)之父”、“大數(shù)據(jù)時代的預言家”、“大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一人”等一系列美譽，皆因其開山力作《大數(shù)據(jù)時代》——為國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究之濫觴。維克托本人學養(yǎng)深厚，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。

　　維克托在其代表作《大數(shù)據(jù)時代》中曾前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革人們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

　　顛覆性的大數(shù)據(jù)時代催生工業(yè)革命

　　維克托具有洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代很大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

　　維克托認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。而這，恰與正在開啟的第四次工業(yè)革命不謀而合。

　　當前，大數(shù)據(jù)正從零售、金融、電信、物流、醫(yī)療、交通等領域加速向工業(yè)領域拓展。比如，一家大型民航客機，每飛行30分鐘就會產(chǎn)生10TB的數(shù)據(jù)；許多工業(yè)企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析技術為智能工程機械提供決策支持。可以說，大數(shù)據(jù)將在工業(yè)各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造價值，而在此趨勢之下也標志著大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術、云計算技術開始融合，在同一個平臺中，更多的行業(yè)和領域可以進行應用，滿足更多不同層次的數(shù)據(jù)需求。

　　由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是未來全行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務的必經(jīng)之路，通過與人工智能、云計算等技術的協(xié)同發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)必將深度融入實體經(jīng)濟，成為大數(shù)據(jù)時代工業(yè)革命的新引擎。

　　敲黑板，劃重點：新工業(yè)革命中的大數(shù)據(jù)來源

　　·供應大數(shù)據(jù)：即供應鏈大數(shù)據(jù)，對于工業(yè)生產(chǎn)而言，只有能夠準確預測原材料采購價格變化趨勢，才能通過最優(yōu)的采購策略來降低生產(chǎn)成本。在全球經(jīng)濟時代，影響工業(yè)生產(chǎn)原材料采購價格的因素主要包括：全球生產(chǎn)規(guī)模、全球生產(chǎn)率、期貨市場、國際環(huán)境、物流運輸環(huán)境、匯率、地緣政治環(huán)境、主要生產(chǎn)地政治環(huán)境等。這些因素絕大部分都不是直接可以拿到的數(shù)據(jù)，需要根據(jù)每個因素的關聯(lián)數(shù)據(jù)進行分析才能得出。

　　在全球環(huán)境下，要進行上述數(shù)據(jù)的收集、分析、預測只能使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來進行。從技術角度來看這個供應鏈大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)四個主要的核心系統(tǒng)來構(gòu)成。

　　·制造大數(shù)據(jù)：即智能制造設備的大數(shù)據(jù)，不過就數(shù)據(jù)量而言，這些智能制造設備的控制和運行數(shù)據(jù)并不非常巨大，但數(shù)據(jù)相關的復雜度、處理的實時性卻極為艱巨。這是大數(shù)據(jù)的另外一面——不光海量數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相互關聯(lián)復雜度特別巨大也叫大數(shù)據(jù)。

　　在制造大數(shù)據(jù)的體系下，所有制造設備都是智能化設備，其每次任務執(zhí)行都是核心控制系統(tǒng)調(diào)度控制的結(jié)果，那么利用制造大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)設備精確控制、設備運行優(yōu)化、設備故障預測、制造系統(tǒng)改進升級等。

　　·銷售大數(shù)據(jù)：其包含兩層意思：一是基于大數(shù)據(jù)的精準營銷，如電商平臺在人們購物時即時推薦的商品或優(yōu)惠套餐，都是根據(jù)用戶的地域、年齡、性別等信息進行全購物平臺的相關數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。這種精準營銷同樣可以應用在工業(yè)領域，而且由于工業(yè)采購往往是大宗、低頻商品，因而在這個銷售過程中就可以基于大數(shù)據(jù)開展某種供應鏈金融、電子期貨等業(yè)務。

　　二是基于大數(shù)據(jù)的精準需求分析，即通過分析銷售大數(shù)據(jù)可以更好地了解市場需求和預期，從而指導產(chǎn)品設計和生產(chǎn)。就技術而言，銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和供應大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相類似，同樣由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)四個主要的核心系統(tǒng)構(gòu)成，不過對于工業(yè)銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)而言，流數(shù)據(jù)處理可以根據(jù)需求替換成數(shù)據(jù)倉庫分析處理系統(tǒng)。