云計(jì)算時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階

 

互聯(lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)PC時(shí)代IT架構(gòu)的技術(shù)邏輯,帶來(lái)了無(wú)限的存儲(chǔ)空間和無(wú)窮的計(jì)算能力,同時(shí),又借助云計(jì)算徹底顛覆了以往商業(yè)模式上的所有“鐵律”。

“有89%的企業(yè)計(jì)劃采用數(shù)字優(yōu)先的戰(zhàn)略;超過85%的人認(rèn)為,云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力。其中,從企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施上看,目前有96%的企業(yè)都在使用云,其中81%的企業(yè)采用多云策略;另外從企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用來(lái)看,原生云應(yīng)用也越來(lái)越多。”李耀宗,Riverbed亞太區(qū)技術(shù)方案架構(gòu)師日前強(qiáng)調(diào),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從根本上說,就是要通過IT系統(tǒng),對(duì)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)改變提供更靈活、更快速、更高效的支持。

云計(jì)算時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階

事實(shí)上,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,在很大程度上并不取決于采用了多少新興技術(shù),而取決于自身架構(gòu)當(dāng)中的短板。從這個(gè)角度看,作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要IT動(dòng)力,網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算,這三個(gè)云計(jì)算最關(guān)注的核心IT能力中,網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)架構(gòu)當(dāng)中的基礎(chǔ),在很大程度上正在成為影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

網(wǎng)絡(luò),何以成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵?

首先,企業(yè)目前面對(duì)的是一個(gè)前所未有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。“無(wú)論是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),還是5G,實(shí)際上都使得企業(yè)用戶的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)延展到很寬的邊際,企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在呈現(xiàn)出一種分布化、動(dòng)態(tài)、靈活的全程全網(wǎng)模式?!睆垥院?,Riverbed大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)強(qiáng)調(diào),企業(yè)目前的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的外延不斷擴(kuò)大,從原有的數(shù)據(jù)中心到私有云,再到混合云、多云模式,加上5G等各種邊緣網(wǎng)絡(luò)形式,企業(yè)用戶都在面對(duì)日漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

其次,以往作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò),正在由于云原生應(yīng)用越來(lái)越多,與企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的融合更為緊密。甚至在很多時(shí)候,已經(jīng)成為企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的一部分。這不僅使得用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全性、靈活性的要求越來(lái)越高,成為企業(yè)業(yè)務(wù)效率的決定因素;同時(shí),也成為影響終端用戶使用體驗(yàn)的重要指標(biāo)。

“云的目的是滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,但是附帶的負(fù)面影響使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得很復(fù)雜、很多事情不可控、喪失了可視化:以往,我們能夠通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)了解系統(tǒng)和應(yīng)用的運(yùn)行情況,而一旦把數(shù)據(jù)和應(yīng)用都部署在云端,實(shí)際上也就切斷了用戶管理它和監(jiān)控它的能力?!崩钜趶?qiáng)調(diào),要從根本上支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要從基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用兩個(gè)方面提高對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的管理、監(jiān)測(cè)能力,增強(qiáng)企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)的安全性、復(fù)雜性,從而才能真正消除企業(yè)云優(yōu)先戰(zhàn)略當(dāng)中的盲點(diǎn)和障礙。

2018年10月16日,Riverbed宣布推出最新版數(shù)字體驗(yàn)管理(DEM)解決方案Riverbed SteelCentral?!癛iverbed作為一個(gè)端到端的基礎(chǔ)設(shè)施可度量、可優(yōu)化的數(shù)字性能保障者和領(lǐng)導(dǎo)廠商,我們其實(shí)要考慮:怎么克服由于客戶的基礎(chǔ)設(shè)施不斷延展所帶來(lái)的與大量業(yè)務(wù)和應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)問題?!睆垥院驼f。

新版Riverbed SteelCentral引入了全新的應(yīng)用性能管理(APM)和網(wǎng)絡(luò)性能管理(NPM)功能。其中,SteelCentral的NPM云解決方案既可廣泛地查看云網(wǎng)絡(luò)流量,也可深入研究云網(wǎng)絡(luò)交互:通過在網(wǎng)絡(luò)性能管理中運(yùn)用流量和數(shù)據(jù)包方法,企業(yè)用戶可以將現(xiàn)有的本地技能擴(kuò)展至云環(huán)境。如:將SteelCentral AppResponse虛擬設(shè)備作為虛擬私有云(VPC)中的Amazon EC2實(shí)例進(jìn)行實(shí)施?;蛘呃眯碌膱?bào)告功能,使企業(yè)在與本地網(wǎng)絡(luò)性能相結(jié)合的情況下,調(diào)查云網(wǎng)絡(luò)性能,進(jìn)而提供混合企業(yè)的整體視圖。同時(shí),擴(kuò)展后的SteelCentral Agent還將可用于收集云中的數(shù)據(jù)包和流量信息。

“圍繞可視化為前提的角度,我們的解決方案可以消除監(jiān)測(cè)盲點(diǎn),并且能夠預(yù)測(cè)隱藏的云成本,可以作為用戶的戰(zhàn)略合作伙伴,提供相關(guān)數(shù)據(jù)并反饋給云供應(yīng)商,促進(jìn)用戶與云供應(yīng)商彼此正向交互發(fā)展;同時(shí),通過應(yīng)用這些解決方案,能夠?qū)Χ嗾緫?yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行更完整的檢測(cè),從而讓整個(gè)應(yīng)用的生命周期走得更順暢,新的應(yīng)用能夠更快地發(fā)布出去,遇到錯(cuò)誤也可以更快做修正?!崩钜谡f。

在發(fā)布新版DEM的同時(shí),Riverbed還宣布將進(jìn)一步加強(qiáng)與Kubernetes、Pivotal Cloud Foundry和Red Hat的合作,采用可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)方法,使得新版SteelCentral APM完全適應(yīng)原生云生態(tài)系統(tǒng):SteelCentral APM組件AppInternals,通過在Kubernetes,Pivotal Cloud Foundry和Red Hat OpenShift中運(yùn)行的交易、容器和服務(wù),實(shí)現(xiàn)全面可視化,從而增強(qiáng)了對(duì)云化應(yīng)用架構(gòu)的支持。同時(shí),SteelCentral APM通過幫助企業(yè)在Docker容器和Pivotal Cloud Foundry中運(yùn)行的應(yīng)用,來(lái)減少性能問題,并提高用戶采用率。此外,借助Riverbed與Pivotal堆棧的合作和集成,應(yīng)用團(tuán)隊(duì)可以簡(jiǎn)易地將Riverbed的分布式應(yīng)用追蹤部署到Pivotal原生云平臺(tái)上,進(jìn)而在促進(jìn)應(yīng)用穩(wěn)定發(fā)布的同時(shí)確保應(yīng)用性能,客戶滿意度及留存率。

“企業(yè)用戶用了幾十年、投入非常多的成本才建立了今天的IT架構(gòu),Riverbed作為全球唯一一家可提供端到端性能監(jiān)控系統(tǒng)解決方案的提供者,我們能夠從終端用戶的角度,幫助企業(yè)用戶測(cè)定其企業(yè)數(shù)字體驗(yàn)的實(shí)際效果。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、中間件、存儲(chǔ)……我們都可以從網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用兩個(gè)方面,通過一個(gè)平臺(tái),提供端到端的監(jiān)測(cè)?!盧iverbed大中華區(qū)總經(jīng)理袁志陵表示。

關(guān)鍵詞: 區(qū)塊鏈, 云計(jì)算

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云計(jì)算時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階

發(fā)布時(shí)間:2019-01-02   來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)

 

互聯(lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)PC時(shí)代IT架構(gòu)的技術(shù)邏輯,帶來(lái)了無(wú)限的存儲(chǔ)空間和無(wú)窮的計(jì)算能力,同時(shí),又借助云計(jì)算徹底顛覆了以往商業(yè)模式上的所有“鐵律”。

“有89%的企業(yè)計(jì)劃采用數(shù)字優(yōu)先的戰(zhàn)略;超過85%的人認(rèn)為,云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力。其中,從企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施上看,目前有96%的企業(yè)都在使用云,其中81%的企業(yè)采用多云策略;另外從企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用來(lái)看,原生云應(yīng)用也越來(lái)越多?!崩钜?,Riverbed亞太區(qū)技術(shù)方案架構(gòu)師日前強(qiáng)調(diào),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從根本上說,就是要通過IT系統(tǒng),對(duì)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)改變提供更靈活、更快速、更高效的支持。

云計(jì)算時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階

事實(shí)上,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,在很大程度上并不取決于采用了多少新興技術(shù),而取決于自身架構(gòu)當(dāng)中的短板。從這個(gè)角度看,作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要IT動(dòng)力,網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算,這三個(gè)云計(jì)算最關(guān)注的核心IT能力中,網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)架構(gòu)當(dāng)中的基礎(chǔ),在很大程度上正在成為影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

網(wǎng)絡(luò),何以成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵?

首先,企業(yè)目前面對(duì)的是一個(gè)前所未有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?!盁o(wú)論是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),還是5G,實(shí)際上都使得企業(yè)用戶的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)延展到很寬的邊際,企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在呈現(xiàn)出一種分布化、動(dòng)態(tài)、靈活的全程全網(wǎng)模式?!睆垥院?,Riverbed大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)強(qiáng)調(diào),企業(yè)目前的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的外延不斷擴(kuò)大,從原有的數(shù)據(jù)中心到私有云,再到混合云、多云模式,加上5G等各種邊緣網(wǎng)絡(luò)形式,企業(yè)用戶都在面對(duì)日漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

其次,以往作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò),正在由于云原生應(yīng)用越來(lái)越多,與企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的融合更為緊密。甚至在很多時(shí)候,已經(jīng)成為企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的一部分。這不僅使得用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全性、靈活性的要求越來(lái)越高,成為企業(yè)業(yè)務(wù)效率的決定因素;同時(shí),也成為影響終端用戶使用體驗(yàn)的重要指標(biāo)。

“云的目的是滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,但是附帶的負(fù)面影響使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得很復(fù)雜、很多事情不可控、喪失了可視化:以往,我們能夠通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)了解系統(tǒng)和應(yīng)用的運(yùn)行情況,而一旦把數(shù)據(jù)和應(yīng)用都部署在云端,實(shí)際上也就切斷了用戶管理它和監(jiān)控它的能力?!崩钜趶?qiáng)調(diào),要從根本上支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要從基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用兩個(gè)方面提高對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的管理、監(jiān)測(cè)能力,增強(qiáng)企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)的安全性、復(fù)雜性,從而才能真正消除企業(yè)云優(yōu)先戰(zhàn)略當(dāng)中的盲點(diǎn)和障礙。

2018年10月16日,Riverbed宣布推出最新版數(shù)字體驗(yàn)管理(DEM)解決方案Riverbed SteelCentral?!癛iverbed作為一個(gè)端到端的基礎(chǔ)設(shè)施可度量、可優(yōu)化的數(shù)字性能保障者和領(lǐng)導(dǎo)廠商,我們其實(shí)要考慮:怎么克服由于客戶的基礎(chǔ)設(shè)施不斷延展所帶來(lái)的與大量業(yè)務(wù)和應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)問題。”張曉和說。

新版Riverbed SteelCentral引入了全新的應(yīng)用性能管理(APM)和網(wǎng)絡(luò)性能管理(NPM)功能。其中,SteelCentral的NPM云解決方案既可廣泛地查看云網(wǎng)絡(luò)流量,也可深入研究云網(wǎng)絡(luò)交互:通過在網(wǎng)絡(luò)性能管理中運(yùn)用流量和數(shù)據(jù)包方法,企業(yè)用戶可以將現(xiàn)有的本地技能擴(kuò)展至云環(huán)境。如:將SteelCentral AppResponse虛擬設(shè)備作為虛擬私有云(VPC)中的Amazon EC2實(shí)例進(jìn)行實(shí)施。或者利用新的報(bào)告功能,使企業(yè)在與本地網(wǎng)絡(luò)性能相結(jié)合的情況下,調(diào)查云網(wǎng)絡(luò)性能,進(jìn)而提供混合企業(yè)的整體視圖。同時(shí),擴(kuò)展后的SteelCentral Agent還將可用于收集云中的數(shù)據(jù)包和流量信息。

“圍繞可視化為前提的角度,我們的解決方案可以消除監(jiān)測(cè)盲點(diǎn),并且能夠預(yù)測(cè)隱藏的云成本,可以作為用戶的戰(zhàn)略合作伙伴,提供相關(guān)數(shù)據(jù)并反饋給云供應(yīng)商,促進(jìn)用戶與云供應(yīng)商彼此正向交互發(fā)展;同時(shí),通過應(yīng)用這些解決方案,能夠?qū)Χ嗾緫?yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行更完整的檢測(cè),從而讓整個(gè)應(yīng)用的生命周期走得更順暢,新的應(yīng)用能夠更快地發(fā)布出去,遇到錯(cuò)誤也可以更快做修正。”李耀宗說。

在發(fā)布新版DEM的同時(shí),Riverbed還宣布將進(jìn)一步加強(qiáng)與Kubernetes、Pivotal Cloud Foundry和Red Hat的合作,采用可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)方法,使得新版SteelCentral APM完全適應(yīng)原生云生態(tài)系統(tǒng):SteelCentral APM組件AppInternals,通過在Kubernetes,Pivotal Cloud Foundry和Red Hat OpenShift中運(yùn)行的交易、容器和服務(wù),實(shí)現(xiàn)全面可視化,從而增強(qiáng)了對(duì)云化應(yīng)用架構(gòu)的支持。同時(shí),SteelCentral APM通過幫助企業(yè)在Docker容器和Pivotal Cloud Foundry中運(yùn)行的應(yīng)用,來(lái)減少性能問題,并提高用戶采用率。此外,借助Riverbed與Pivotal堆棧的合作和集成,應(yīng)用團(tuán)隊(duì)可以簡(jiǎn)易地將Riverbed的分布式應(yīng)用追蹤部署到Pivotal原生云平臺(tái)上,進(jìn)而在促進(jìn)應(yīng)用穩(wěn)定發(fā)布的同時(shí)確保應(yīng)用性能,客戶滿意度及留存率。

“企業(yè)用戶用了幾十年、投入非常多的成本才建立了今天的IT架構(gòu),Riverbed作為全球唯一一家可提供端到端性能監(jiān)控系統(tǒng)解決方案的提供者,我們能夠從終端用戶的角度,幫助企業(yè)用戶測(cè)定其企業(yè)數(shù)字體驗(yàn)的實(shí)際效果。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、中間件、存儲(chǔ)……我們都可以從網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用兩個(gè)方面,通過一個(gè)平臺(tái),提供端到端的監(jiān)測(cè)?!盧iverbed大中華區(qū)總經(jīng)理袁志陵表示。

      關(guān)鍵詞:電力, 云計(jì)算


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