未來的商業(yè)競爭,是數(shù)據(jù)的競爭。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球的加速推進(jìn)以及 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)影響商業(yè)競爭的關(guān)鍵戰(zhàn)略性資源地位的觀點,已經(jīng)獲得普遍認(rèn)可。只有獲取和掌握更多的數(shù)據(jù)資源,才能在新一輪的全球商業(yè)競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。
2014年3月,“大數(shù)據(jù)”一詞首次被寫入政府工作報告,大數(shù)據(jù)開始成為國內(nèi)社會各界的熱點。2016年3月,《十三五規(guī)劃綱要》正式提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始全面、快速發(fā)展。隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系日漸完善,各類行業(yè)融合應(yīng)用逐步深入,國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略走向深化階段。
2020年,數(shù)據(jù)正式成為生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略。可見,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不僅是大量的數(shù)據(jù),更進(jìn)化成一種全新的思維方式和時代標(biāo)志。從數(shù)據(jù)到“大數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)之大,究竟何為?
從體量之大到價值之大
大數(shù)據(jù),顧名思義,可以解釋為大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù),則是通過獲取、存儲、分析,從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價值的一種全新的技術(shù)架構(gòu)。
從數(shù)據(jù)的體量來看,傳統(tǒng)的個人電腦、處理的數(shù)據(jù),是GB/TB級別的數(shù)據(jù)。其中,1 KB = 1024 B (KB - kilobyte) ;1 MB = 1024 KB (MB - megabyte) ;1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte) ;1 TB = 1024 GB (TB - terabyte) 。比如,硬盤就通常是1TB/2TB/4TB的容量。
而大數(shù)據(jù)則處理的是PB/EB/ZB級別的數(shù)據(jù)體量。其中,1 PB = 1024 TB (PB - petabyte) ;1 EB = 1024 PB (EB - exabyte) ;1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)。
如果說一塊1TB的硬盤可以存儲大約20萬張的照片或20萬首MP3音樂,那么1PB的大數(shù)據(jù),則需要大約2個機柜的存儲設(shè)備,儲存約為2億張照片或2億首MP3音樂。1EB,則需要大約2000個機柜的存儲設(shè)備。
當(dāng)前,全球數(shù)據(jù)量仍在飛速增長的階段。根據(jù)國際機構(gòu) Statista的統(tǒng)計和預(yù)測,2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量預(yù)計達(dá)到 47ZB,而到2035年,這一數(shù)字將達(dá)到2142ZB,全球數(shù)據(jù)量即將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)。換言之,大數(shù)據(jù)時代已真正降臨。
除了體量之大,大數(shù)據(jù)真正的“大”還在于其發(fā)揮的價值之大。早在1980年,著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中,就明確提出“數(shù)據(jù)就是財富”這一論斷,大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì),就是價值。
事實上,社會各界之所以對大數(shù)據(jù)抱以極大的熱情,認(rèn)為引入大數(shù)據(jù)能夠提高自身的競爭力,是因為通過大數(shù)據(jù)處理與分析,人們能夠洞悉客戶、友商、產(chǎn)品、渠道在各個維度的信息情報和知識洞見,借此為創(chuàng)新應(yīng)用模式及商業(yè)模式的設(shè)計提供研判線索和技術(shù)基礎(chǔ)。
以芝麻信用為例,其從身份特質(zhì)、行為偏好、人脈關(guān)系、信用歷史、履約能力等多個角度對一個自然人的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和匯聚,在此基礎(chǔ)上對個人進(jìn)行信用研判。根據(jù)信用評級就可以進(jìn)一步進(jìn)行信用騎行、便利交通、基礎(chǔ)通信、信用借還、信用回收等一系列產(chǎn)品的設(shè)計和運維。
此外,作為一種商品,數(shù)據(jù)可以買賣,可以增值,這也是大數(shù)據(jù)時代的一個基本特征。
國外數(shù)據(jù)交易大致開始于2008年,一些前瞻性的企業(yè)開始加大對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投入。初見端倪的數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)包括“數(shù)據(jù)市場”、“數(shù)據(jù)銀行”、“數(shù)據(jù)交易公約”等,知名數(shù)據(jù)服務(wù)商則有Microsoft數(shù)據(jù)市場、Amazon公共數(shù)據(jù)集、Oracle在線數(shù)據(jù)交易等。
國內(nèi)數(shù)據(jù)交易則起步于2010年左右。2015年9月,我國發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確提出要引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場,開展面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)交易市場試點,探索開展大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品交易,建立健全數(shù)據(jù)資源交易機制和定價機制。
可以說,不同利益主體迥異的價值期望都是大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的目標(biāo),也正因為大數(shù)據(jù)的“大價值”,才引發(fā)了社會各界對大數(shù)據(jù)的普遍關(guān)注。
在向好里審慎大數(shù)據(jù)的未來
大數(shù)據(jù)的價值在2020年疫情的強壓力測試下得以彰顯。
比如,通過大數(shù)據(jù)可以對疫情監(jiān)測追蹤和防控救治。在疫情趨勢研判、流行病學(xué)調(diào)查、輿情信息動態(tài)、人員遷徙和車輛流動、資源調(diào)配和物流運輸?shù)确矫妫ㄟ^政企合作開發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品或服務(wù),為政府、企業(yè)和公眾提供實時動態(tài)的信息以輔助決策。
諸多大數(shù)據(jù)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)揮了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,為人們提供線上教育、在線醫(yī)療、遠(yuǎn)程辦公、無接觸外送、在線娛樂等服務(wù),大批中小微企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)一片利好的景況下,大數(shù)據(jù)實現(xiàn)狂飆突進(jìn)。但也正因為如此,我們才更應(yīng)認(rèn)真審視大數(shù)據(jù)的發(fā)展和未來。
其中,數(shù)據(jù)的品質(zhì)——數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、可追溯性、持續(xù)性、真實性和共享性,決定了大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的最終成果。針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集越龐大、越真實、越準(zhǔn)確、越可追溯、維度越豐富、越協(xié)同共享,越能得出最佳算法并帶來競爭優(yōu)勢。
然而,從準(zhǔn)確度來看,盡管用戶源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的收集和存儲能力并不構(gòu)成障礙,但90%的數(shù)據(jù)沒有被真正利用起來,成了“廢數(shù)據(jù)”。
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,特別要強調(diào)與特定場景的相關(guān)度。比如,傳媒、金融、醫(yī)療等各行業(yè)需要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)不同,具體到同一行業(yè)的子領(lǐng)域也不同。比如,在醫(yī)療領(lǐng)域,心血管疾病和癌癥診斷所要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)就不一樣。但現(xiàn)下,大部分人工智能的應(yīng)用場景,都是針對一個具體的任務(wù)。
就融通和共享來看,數(shù)據(jù)的品質(zhì)也并不理想。政府服務(wù)方面,來自各個部門、各個渠道的數(shù)據(jù)口徑不規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、時間不準(zhǔn)確、可信度不高等問題較為普遍。并且,數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂,數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理不足,導(dǎo)致數(shù)據(jù)散而不聚、聚而不通、通而難用。
而促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)共享開放的制度規(guī)章和政策措施也還不健全,限制數(shù)據(jù)有序安全流動的體制機制障礙仍然存在,信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘問題突出。分級分類、權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)管理制度體系還未建立。數(shù)據(jù)要素市場培育發(fā)展滯后,數(shù)據(jù)交易流通體系建設(shè)尚處探索初期,企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)共享開放不理想。
除了數(shù)據(jù)的品質(zhì)外,大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn),就是安全。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),也是隱私。沒有人愿意自己的隱私被暴露。所以,人們對自己的隱私保護(hù)越來越重視。對數(shù)據(jù)安全和個人隱私的保護(hù),是大數(shù)據(jù)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的重要因素。
然而,現(xiàn)階段,卻尚未建立起適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護(hù)制度。個人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全管理跟不上快速發(fā)展的形勢需要,存在個人隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露以及數(shù)據(jù)濫采濫用、不當(dāng)使用和違規(guī)違法交易數(shù)據(jù)等風(fēng)險。而即使企業(yè)合法獲取數(shù)據(jù),也要擔(dān)心是否會被惡意攻擊和竊取。
最后,數(shù)據(jù)監(jiān)管仍相對滯后。行業(yè)、企業(yè)及機構(gòu)數(shù)據(jù)龐雜分散和集中集聚現(xiàn)象并存,互聯(lián)網(wǎng)巨頭存在利用數(shù)據(jù)不公平競爭、限制競爭的壟斷風(fēng)險,針對大數(shù)據(jù)“殺熟”、平臺“二選一”等問題的數(shù)據(jù)和算法監(jiān)管相對空白。
近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵伴隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展產(chǎn)生了一定的演進(jìn)和拓展,從基本的面向海量數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析等需求的核心技術(shù)延展到相關(guān)的管理、流通、安全等其他需求的周邊技術(shù),逐漸形成了一整套大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,成為數(shù)據(jù)能力建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。
如今,大數(shù)據(jù)已進(jìn)入一個新的發(fā)展階段,一個需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和制度、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同推進(jìn)的新階段。大數(shù)據(jù)作為一個時代熱詞,更代表了一種全新的思維方式和時代標(biāo)簽。時代誕生了大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)也正重塑著時代。
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