在數(shù)字化浪潮的推動下,人工智能技術(shù)正逐漸滲透至各行各業(yè),成為推動行業(yè)發(fā)展的新引擎。近日,在昆侖大模型建設(shè)研討會暨合作共建簽約儀式上,中國石油聯(lián)手華為、中國移動、科大訊飛等多家企業(yè)共同簽署合作共建協(xié)議,啟動昆侖大模型建設(shè),這對于推動人工智能在能源化工行業(yè)的大模型開發(fā)建設(shè)和高水平應(yīng)用,具有重要意義。
中國石油集團(tuán)董事長、黨組書記戴厚良表示,人工智能是推動實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。昆侖大模型的建設(shè),將全面釋放人工智能在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,推動中國石油向世界一流企業(yè)的目標(biāo)邁進(jìn)。
大模型落地應(yīng)用 行業(yè)場景深度綁定
眾所周知,中國石油在勘探開發(fā)、油氣田生產(chǎn)、煉油化工、工程技術(shù)、裝備制造、工程建設(shè)等領(lǐng)域具備豐富的業(yè)務(wù)場景,這為油氣場景大模型的落地應(yīng)用提供廣闊空間。與此同時,多年來的油氣專家實踐經(jīng)驗也會反饋沉淀到大模型中,尋求新的突破方向。雙向賦能,打造中國石油的新質(zhì)生產(chǎn)力。
自2019年起,華為與中國石油在人工智能領(lǐng)域開始合作,雙方在油氣行業(yè)的場景應(yīng)用中深耕細(xì)作,沉淀了眾多油氣場景模型,并培養(yǎng)了一大批人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才。
在這一過程中,華為憑借多年在人工智能大模型研發(fā)上的深厚積累,展現(xiàn)出了其在自然語言處理、計算機(jī)視覺、預(yù)測、科學(xué)計算、多模態(tài)等領(lǐng)域的成熟能力。以與山東能源集團(tuán)的合作為例,華為成立的聯(lián)合創(chuàng)新中心已在多個業(yè)務(wù)場景中探索大模型的應(yīng)用,開發(fā)出面向多個業(yè)務(wù)方向的數(shù)十個場景,并在集團(tuán)內(nèi)外實現(xiàn)了廣泛的復(fù)制與服務(wù)。
大模型技術(shù)需要與行業(yè)場景深度融合,幫助行業(yè)解難題、做難事,才能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。越是個性化的場景意味著越要深入行業(yè)內(nèi)部,熟悉客戶痛點(diǎn),為其量體裁衣定制專屬的解決方案,這也是華為的核心競爭優(yōu)勢之一。
數(shù)據(jù)和算力織線造網(wǎng) 孵化大模型落地成型
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能崛起的基石。眾所周知,AI大模型是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的人工智能算法模型,數(shù)據(jù)則是決定人工智能能否走向成功的底座。
華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途上,明確了“數(shù)據(jù)平臺+數(shù)據(jù)治理”的戰(zhàn)略,確立了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的方針。中國石油憑借在信息化、數(shù)字化方面的建設(shè),積累的行業(yè)數(shù)據(jù)為昆侖大模型的建設(shè)提供堅實的基礎(chǔ)。未來,華為將利用自身在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和數(shù)據(jù)治理方面的經(jīng)驗,支持中國石油構(gòu)建統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系,進(jìn)一步推動行業(yè)大模型的開發(fā)應(yīng)用。
大模型需要大算力,算力大小決定著模型迭代與創(chuàng)新的速度,也是大模型創(chuàng)新的加速器。華為充分發(fā)揮算力價值,與科大訊飛成功構(gòu)建了萬卡算力集群系統(tǒng),顯著提升了大模型訓(xùn)練的效率。同時,華為還精心打造人工智能集群,實現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計,帶來算力技術(shù)的關(guān)鍵性突破。
另外,華為在烏蘭察布、貴安、蕪湖等地設(shè)立AI算力中心,以及即將投入運(yùn)營的和林格爾算力中心,每個算力中心可提供十萬/幾十萬卡的算力規(guī)模。與此同時,華為與戰(zhàn)略伙伴之間的緊密合作,也為昆侖大模型的建設(shè)營造了一個高度協(xié)同和持續(xù)創(chuàng)新的良好環(huán)境,雙向賦能,共同推動人工智能技術(shù)在能源化工行業(yè)的深度應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。
搶占數(shù)字世界話語權(quán) 著力加強(qiáng)生態(tài)構(gòu)建
在數(shù)智化時代,核心技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于構(gòu)建一個健康、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。多年來,華為持續(xù)深耕全棧自研創(chuàng)新科技,并初步建立了鯤鵬+昇騰的生態(tài)體系,為昆侖大模型的建設(shè)提供了堅實的技術(shù)支撐。
在應(yīng)用實踐中,通過地震大模型使得地震預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)92%,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的86%;基于地震大模型微調(diào)形成了碳酸鹽巖縫洞體預(yù)測和走滑斷裂識別模型,在走滑斷裂識別中預(yù)測效率提升了30倍,大大減少了人為不確定性和多解性問題。模型的創(chuàng)建與功能拓展完全得益于華為生態(tài)圈的打造,把軟件系統(tǒng)推廣給各行業(yè)的用戶并形成良好的應(yīng)用,與合作伙伴的聯(lián)手實現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)。
在智能化工設(shè)計方面,中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所與華為等機(jī)構(gòu)的合作,催生了全流程智控化工設(shè)計平臺。此外,測井大模型也在流體識別中展現(xiàn)了其應(yīng)用潛力。融合多種元特征的模型在實際場景驗證中,無論是準(zhǔn)確率還是召回率,都有出色的表現(xiàn)。這表明,大模型的應(yīng)用不僅限于地震數(shù)據(jù)處理,還能深入到更具體的地質(zhì)分析任務(wù)中,多元化場景應(yīng)用,為中國石油等企業(yè)提供更精準(zhǔn)的地下資源評估工具。
當(dāng)前人工智能發(fā)展已邁向大模型時代,加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用,在此背景下,昆侖大模型應(yīng)運(yùn)而生。作為人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)能源行業(yè)深度融合的典范,昆侖大模型展示了大模型與人工智能技術(shù)在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、推動高質(zhì)量發(fā)展方面的巨大潛力。隨著昆侖大模型的研發(fā)與應(yīng)用,未來在能源化工行業(yè)將涌現(xiàn)出更多智能化、數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用,帶動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級,形成百花齊放的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)。
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