在《氣候經濟與人類未來》一書中，比爾·蓋茨一開始就提醒讀者注意兩個數字：510億，是全球每年向大氣中排放的溫室氣體的大致噸數，而0則是我們需要達成的目標，未來我們需要使出渾身解數將碳排放由現在一年約510億噸當量的碳排放，通過如低碳技術、或碳補償的方法相互抵消變成0，而這個過程指向的就是現如今社會各界都在熱議的一個話題——碳中和。
那你知道在5月27日貴州數博會上正式揭幕的華為全球最大的云數據中心——“貴安華為云數據中心”，和“碳中和”有什么關系嗎?
作為華為全球最大的云數據中心，不僅“最大可容納服務器規(guī)模超過100萬臺”是它的標簽，它更是新一代智能“低碳”可靠的數據中心，而這個在設計時就融入華為云團隊骨血的“低碳”理念就和“碳中和”的目標不謀而合。
在貴安華為云數據中心，為了降低數據中心的散熱能耗，華為云使用了AHU散熱技術將得益于貴州得天獨厚地理優(yōu)勢的自然冷源最大化利用;同時為了降低數據中心用電能耗，將AI融進技術，通過iCooling對數據中心的能效進行調優(yōu)，可降低8~15%的能耗，實際運行PUE可至1.12，年均節(jié)電可達數百萬千瓦時。
而其實除了貴安華為云數據中心，那些華為云已經投產的數據中心，也在邁向低碳生產上不斷努力前進~
1.在華為云烏蘭察布數據中心，創(chuàng)新使用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻方案，充分利用自然冷源，AI能效調優(yōu)，最大限度降低數據中心制冷系統(tǒng)能耗，將PUE降低至1.15，一年節(jié)省電費近12%，節(jié)電高達七百多萬度;
2.在華為云廊坊數據中心，采用iCooling技術實現了AI PUE優(yōu)化，將PUE從1.42降至1.26，每年節(jié)省電費超2000萬元
3.而在華為云青海數據中心，更是因地制宜地將風電、光電應用進數據中心用電之中，更是實現了數據中心100%使用綠色清潔能源，推動了大數據產業(yè)和清潔能源產業(yè)綠色可持續(xù)循環(huán)發(fā)展。
而這樣優(yōu)秀的低碳表現，也讓華為云數據中心的低碳技術得到了業(yè)界的認可：華為數據中心能源產品入選《國家綠色數據中心先進使用技術產品目錄》、華為云廊坊數據中心成功獲得“2020年度“零碳中國”優(yōu)秀案例及技術解決方案”以及成功入選“2019年度重點節(jié)能技術應用典型案例”等多項殊榮。
而其實作為一家科技公司，華為云在“碳中和”上所做的和能做的事兒不僅僅是以身作則，用技術實力不斷向低碳生產邁進;華為云還將創(chuàng)新能力外溢，助力千行百業(yè)“碳中和”，不信你往下看~
保護雨林和植被提高碳吸收，提高效能探索低碳技術推動傳統(tǒng)耗能高、污染重的企業(yè)和服務實現技術節(jié)能減排，以及加快發(fā)展新能源，優(yōu)化能源結構，是推進“碳中和”的幾大抓手，而華為云在將AI、大數據等技術融入千行百業(yè)的碳中和實踐之中。
· 在推進植被保護提高碳吸收上，用AI守護雨林
近年來，華為云一直在和雨林保護組織Rainforest Connection(RFCx)合作，開展“森林守衛(wèi)者”行動。“森林守衛(wèi)者”的核心，是安裝在雨林關鍵區(qū)域的舊手機實時監(jiān)測雨林中人類活動的聲音，通過網絡上傳至華為云，并用AI技術識別出鏈鋸、伐木工程車等所有可能表明雨林受到威脅的聲音。護林員收到實時警報后，可以根據定位快速前往現場采取相應保護行動。
RFCx估計，“森林守衛(wèi)者”保護的森林所能吸收的二氧化碳將增加3,000萬噸，相當于600萬輛汽車的碳排放量。
· 在降低傳統(tǒng)高耗能企業(yè)和服務碳排放上，用“智能體”探索低碳技術
在2019年至2020年采暖季，針對哈爾濱市政供暖存在的供暖不均、能源過度消耗以及二氧化碳、二氧化硫等污染氣體過度排放等問題，哈爾濱太平供熱公司攜手華為公司聯合展開智慧供熱的創(chuàng)新實踐，面對1400余萬平方米的熱網、122座換熱站服務范圍內的6.6萬熱用戶，基于華為云EI數據分析、算法建模能力和IoT技術，對換熱站、單元、住戶的運行規(guī)律進行畫像實現了熱源生產精準預測，構建了一個能感知、會思考、可進化、有溫度的“供熱智能體”。
最終，不僅在供暖效果上實現了供暖質量的可感知和可調節(jié)，而且在節(jié)能減排上效果顯著：相較于此前供熱方式，全采暖期間節(jié)約標準煤約5193噸，減少碳排放約3397噸。
· 在加快發(fā)展新能源優(yōu)化能源結構上，用大數據技術推進能源結構轉型
針對青海新能源電站開發(fā)和運營中，存在的清潔能源電站出力不穩(wěn)定造成電網的安全穩(wěn)定運行和新能源消納壓力日益增大，以及發(fā)電場所自然環(huán)境惡劣、運營成本居高不下等問題，青海綠能數據有限公司聯手華為云等伙伴，基于華為云FusionInsight構建了國內首個集數據匯聚、存儲、服務、運營為一體的能源大數據創(chuàng)新平臺，實現了規(guī)劃輔助決策、用氣象數據科學指導發(fā)電等創(chuàng)新業(yè)務。
不止幫助新能源電站功率預測準確率超97%，發(fā)電企業(yè)降低運維成本40%以上，在節(jié)能減排方面更是為2019年青海的“綠電15日”提供了有力支撐，連續(xù)15日全部以清潔能源供電，減少二氧化碳232萬噸，創(chuàng)造了世界新紀錄，也做到了借助大數據能力順利推進能源生產結構轉型。
而看到這兒，你感受到華為云在正式揭幕的華為全球最大的云數據中心低碳設計和助力千行百業(yè)“碳中和”之間蘊藏著的同一個核心嗎?
那就是華為云一直在踐行的一個理念——讓技術更有溫度，將技術的價值普惠千行百業(yè)。
而隨著“碳中和”被納入國家十四五重點規(guī)劃之一，華為云也將致力于通過云、AI、5G等前沿技術，向內推進數據中心的節(jié)能減排和余熱回收;向外推動和挖掘政企在節(jié)能減排、清潔能源結構轉型、綠色植被保護等領域中的潛力，與更多朋友們一起應對全球氣候變暖，構建更加綠色和可持續(xù)發(fā)展的地球。
從華為全球最大的云數據中心到雨林保護，華為云將為這個從510億到0的項目不懈努力。
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