“人工智能、大模型技術正在席卷全球，經(jīng)過行業(yè)知識精調得到的電力領域垂直大模型，已成為加速電力行業(yè)數(shù)智化升級的重要手段。”近日，騰訊云副總裁劉立萍在2023電力數(shù)字化大會人工智能與大數(shù)據(jù)助力新型電力系統(tǒng)建設分論壇表示。
今年6月，國家能源局發(fā)布《新型電力系統(tǒng)發(fā)展藍皮書》，提出加強電力系統(tǒng)智慧化運行體系建設，強調推動電網(wǎng)智能升級，打造新型數(shù)字基礎設施。在此背景下，加快人工智能等數(shù)字技術的應用，推進新型電力系統(tǒng)建設向數(shù)字化、智慧化發(fā)展，已經(jīng)成為行業(yè)共識。
劉立萍表示，經(jīng)過行業(yè)知識精調的電力大模型，可以在營銷服務、知識管理、協(xié)同辦公、低代碼開發(fā)、大模型智能代理等五大場景發(fā)揮重要作用。
前四類應用場景，屬于大模型升級應用場景，即把訓練好的一個電力大模型內嵌到不同特定業(yè)務系統(tǒng)中，能夠快速提升用戶體驗。以協(xié)同辦公場景為例，有了大語言模型能力加持的騰訊會議，電力企業(yè)能夠在開會時實現(xiàn)智能化的會管會控，會后還能夠自動生成會議紀要等。
第五類大模型智能代理場景，屬于大模型創(chuàng)新應用場景，這是把大模型技術應用到電力生產智能領域的創(chuàng)新方式之一。在大模型誕生之前，電力行業(yè)在生產領域的特定任務上，已經(jīng)有很多表現(xiàn)非常優(yōu)異的獨立的智能系統(tǒng)和工具。利用大模型的理解能力和推理能力，企業(yè)通過和大模型智能代理中樞發(fā)指令，可以調度、決策、整合多模態(tài)的專業(yè)模型工具和智能系統(tǒng)，動態(tài)協(xié)同、高效高質地完成復雜任務。
劉立萍介紹，騰訊云一直在全力推動大模型“產業(yè)可落地”，垂直領域的行業(yè)大模型，能夠更有針對性地解決產業(yè)實際問題，是大模型目前最有效的落地方式。為此騰訊云也推出了MaaS服務和行業(yè)大模型精調解決方案，助力電力能源、金融、文旅等20多個行業(yè)智能化升級。
劉立萍表示，基于騰訊云智能TI平臺提供的MaaS服務，具備多模態(tài)融合、開箱即用、開放共建、內部大量產品應用實踐等4大優(yōu)勢，可以為電力等行業(yè)提供大模型落地應用所需要的各項能力。
首先是“多模態(tài)”行業(yè)大模型應用。騰訊在電力能源生產領域，通過大模型智能代理模式，結合文本、圖像、視頻、語音等多模態(tài)技術和專業(yè)工具，可以助力企業(yè)完成更復雜的專業(yè)任務，如新能源發(fā)電風機智能運維分析與處置、電網(wǎng)設備故障巡檢分析與應急處理、大型設備預測性維護分析等。
其次是智能化產品“開箱即用”。騰訊擁有具備獨特優(yōu)勢的連接產品，比如企業(yè)微信、騰訊會議等企業(yè)級應用，同時也有10多年AI技術積累，通過行業(yè)大模型智能化升級，功能更豐富、體驗更好。即使不了解產品背后的AI大模型技術，普通用戶也能夠輕松使用這些功能。
第三是“開放共建+低門檻”。騰訊云智能TI平臺MaaS服務支持自研騰訊混元大模型，也可以從TI平臺的模型商店里選擇20多種主流開源大模型，和20多個領域開放共建的行業(yè)大模型，并支持對這些模型的“低代碼”訓練與精調，實現(xiàn)更高加速比和一鍵部署服務調用。
最后是經(jīng)過自身大量產品應用實踐驗證。騰訊云MaaS服務基于內部廣泛的PaaS、SaaS產品實踐，驗證了模型服務的可用性、易用性，對外提供服務時能夠高效提高用戶體驗，助力提升生產效率。
值得一提的是，在資源方面，騰訊云還能夠為能源及電力企業(yè)提供如高性能計算集群HCC、自研服務器機間網(wǎng)絡星脈、向量數(shù)據(jù)庫等技術產品，助力企業(yè)在構建和應用大模型方面實現(xiàn)降本增效。
劉立萍表示，未來，騰訊云希望能夠在更多行業(yè)領域打造大模型應用的標桿案例，為千行百業(yè)的數(shù)實融合、高質量發(fā)展鋪好“高速路”。
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