“5月份，我們運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)銀川、石嘴山、中衛(wèi)、寧東和固原天氣歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)存在4級(jí)以上大風(fēng)天氣的概率較大。” 6月1日，國(guó)網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心大數(shù)據(jù)室負(fù)責(zé)人朱東歌對(duì)記者說(shuō)。對(duì)此他們建議公司各單位加強(qiáng)巡視，避免大風(fēng)刮翻異物或輸電線路隨風(fēng)擺動(dòng)造成線路短路、接地故障及設(shè)備跳閘。
國(guó)網(wǎng)寧夏電科院副院長(zhǎng)夏緒衛(wèi)詼諧地說(shuō)，天氣氣候和電力安全可是一對(duì)老冤家，電網(wǎng)輸變電設(shè)備普遍分布于野外，氣象環(huán)境復(fù)雜多變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，因雷擊、覆冰、風(fēng)偏、舞動(dòng)、暴雨等氣象原因?qū)е碌墓收险茧娋W(wǎng)總故障數(shù)的60%以上。
今年，國(guó)網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心以氣象數(shù)據(jù)和電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)，在研究寧夏特殊地理、氣候等特征的基礎(chǔ)上，開展面向智能電網(wǎng)的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用，打造電力智慧氣象預(yù)警系統(tǒng)。目前, 預(yù)警系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)氣象數(shù)據(jù)與氣象部門數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，同時(shí)初步完成了氣象數(shù)據(jù)與變電站、輸電線路桿塔的GIS信息等電網(wǎng)設(shè)施的融合，大幅度提高了對(duì)電網(wǎng)設(shè)施突發(fā)事件的響應(yīng)速度以及應(yīng)急處置效率。
國(guó)網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心副主任閆振華說(shuō)，目前他們已對(duì)近10年寧夏各地發(fā)生的660例與氣象因素相關(guān)的電網(wǎng)故障信息行進(jìn)了分析并總結(jié)規(guī)律，為寧夏各地市供電公司提前做好防護(hù)措施提供可靠依據(jù)。
評(píng)論