核心提示 當前，隨著大數據技術、數字經濟的快速發(fā)展，數據安全治理面臨諸多挑戰(zhàn)。電力大數據數量多、涉及客戶規(guī)模大、覆蓋面廣，數據安全關系電網生產、經營管理、客戶服務，甚至國家安全及社會穩(wěn)定，因此做好數據安全治理至關重要。電網企業(yè)應從安全管理機制、合規(guī)機制、安全技術服務能力等方面入手，做好數據安全治理和防控。
企業(yè)數據安全治理面臨新的形勢和挑戰(zhàn)
隨著我國數據安全法律法規(guī)的不斷完善，以及數據流通、應用與共享的快速推進，企業(yè)數據安全治理面臨安全合規(guī)風險增加的新形勢和安全管理機制仍待健全等一系列挑戰(zhàn)。
● 數據安全合規(guī)工作需持續(xù)完善
近年來，我國數據安全法律法規(guī)不斷完善，對企業(yè)在數據和個人信息安全保護方面的監(jiān)管要求日趨嚴格，執(zhí)法力度不斷加大。2016年以來，我國頒布《中華人民共和國網絡安全法》，實施《信息安全技術—網絡安全等級保護基本要求》國家標準，強化企業(yè)在數據安全方面的主體責任。目前，《中華人民共和國數據安全法（草案）》《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》全文已公布，數據安全和個人信息保護立法工作已提上日程。企業(yè)的數據安全合規(guī)工作需根據國家法律法規(guī)和相關政策要求持續(xù)完善，避免給數據業(yè)務發(fā)展帶來法律風險。
● 數據安全管理機制仍待健全
數據安全管理風險是大數據應用面臨的突出風險。企業(yè)將海量數據集中存儲，方便數據分析和處理。但數據鏈條長、暴露面廣，加大了防控數據外泄的難度，也對數據安全管理提出更高要求。許多企業(yè)在發(fā)展數據業(yè)務的過程中，存在“重業(yè)務、輕安全”的思想，人員數據安全保護意識薄弱，數據安全防護不到位，容易導致大規(guī)模數據泄露事件發(fā)生。
● 數據泄露風險不斷增加
隨著數據挖掘、機器學習、人工智能等技術的應用，大數據分析能力進一步提升。敏感信息已能從碎片化、非敏感的數據中提取，涉及企業(yè)核心利益及國家安全的信息甚至可以從海量數據中被分析出來。此外，針對數據的網絡黑產活動專業(yè)化程度不斷提升，使得由系統(tǒng)漏洞、網絡攻擊等造成的數據泄露問題日趨嚴重。
電力數據安全治理和風險防控任重道遠
在“數字新基建”加快發(fā)展的背景下，電力大數據業(yè)務快速發(fā)展，電網企業(yè)數據開放程度進一步加大。大數據已成為電網企業(yè)的核心資產和生產要素。電力大數據包括營銷、財務、物資、電網生產等海量數據，數量多、客戶規(guī)模大、覆蓋面廣，一旦數據被篡改、泄露或攻擊，將會對電網生產、經營管理、客戶服務，甚至國家安全及社會穩(wěn)定造成極大的影響。電網企業(yè)數據安全治理和風險防控任重道遠。
目前，國家電網有限公司數據安全治理和防控工作已初見成效：初步建立數據安全保護機制，印發(fā)《國家電網有限公司關于進一步規(guī)范數據安全工作的通知》等數據安全應用相關規(guī)定，完成商業(yè)秘密、工作秘密和個人隱私數據、敏感事項等數據的梳理，明確數據全生命周期的安全防護要求，并建立內部數據管控制度；不斷提升數據安全保障能力，編制數據中臺安全防護方案，配置數據分級、敏感數據識別、脫敏等安全規(guī)則；對重要數據加密傳輸、加密存儲，在數據使用環(huán)節(jié)遵循最小授權原則，結合業(yè)務場景采用脫敏、水印等手段實現差異性保護。
在客戶個人信息的保護方面，國家電網公司明確個人數據接入使用合規(guī)要求、個人信息數據收集原則，對個人信息等敏感數據進行脫敏處理，健全個人信息化保護機制。
數據安全治理需技術、管理、人才多管齊下
電網企業(yè)數據安全治理與風險防控工作仍處于起步階段。建議電網企業(yè)從健全安全管理機制、推進合規(guī)機制建設、提升安全技術服務能力及培養(yǎng)數據安全專家人才4個方面入手，開展數據安全治理和風險防控。
● 健全安全管理機制，擔起關鍵信息基礎設施和數據安全保護責任
應堅持“安全分區(qū)、分類分級、依法合規(guī)”的防護原則，以法規(guī)監(jiān)管、業(yè)務需求、標準指引為出發(fā)點，統(tǒng)籌規(guī)劃，構建覆蓋組織、策略、流程和工具的安全管理體系，既防內又防外，對關鍵信息基礎設施實施重點保護。
建議電網企業(yè)建立權責明晰、分工合理、協同高效的數據安全管理組織體系，落實數據采集、傳輸、存儲、處理、交換、銷毀等全生命周期保護措施，規(guī)范數據分類分級，確定安全職責和權利，推進安全管理制度建設；建立數據外發(fā)備案和數據安全應急響應機制，加強數據處理、使用、外發(fā)等安全評估，強化評估及責任追究，實現安全管理體系化、規(guī)范化和標準化。
● 樹立法律紅線意識，推進安全合規(guī)機制建設
電網企業(yè)應緊跟國家法律法規(guī)要求，深入貫徹《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法（草案）》《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》等相關法律法規(guī)和政策要求，加強數據安全法律意識宣貫，在數據業(yè)務發(fā)展中樹立法律法規(guī)紅線意識；深入分析數據安全案例，推進數據安全態(tài)勢預警與案例分析通報建設；依法依規(guī)落實個人信息安全保護要求，合法合規(guī)獲取、使用個人信息，規(guī)范數據采集、處理、交互等環(huán)節(jié)數據確權機制，實現數據來源合法、處理可控、去向溯源，避免侵犯客戶個人隱私或違規(guī)獲取客戶個人信息。
● 提升數據安全技術服務能力，開展標準化統(tǒng)一管理
建議電網企業(yè)做好數據安全技術的頂層設計，夯實數據安全基礎設施建設，提升數據中臺安全防護水平，堅守“明細數據不出中臺”的原則，嚴防敏感數據泄露；加快應用數據脫敏、水印溯源、大數據態(tài)勢感知等技術，探索研究匿名化、數據標簽、多方安全計算等應用場景，逐步實現數據安全能力模塊化、標準化，并基于共享服務化的數據安全合規(guī)管控機制，打通各級數據中心，貫通數據保護環(huán)節(jié)，形成一體化運作的數據安全防護體系，實現安全服務能力的開放調用、策略統(tǒng)一管理、風險統(tǒng)一研判；提升數據安全監(jiān)測、攻防驗證能力，與業(yè)務場景結合，持續(xù)完善數據安全技術和工具，實現對數據安全技術和工具的能力驗證。
● 培養(yǎng)數據安全人才隊伍，筑牢安全防線
電網企業(yè)應加強數據安全人才的引進和培養(yǎng)，以數據安全專家為骨干，結合律所合規(guī)、產業(yè)攻防方面人才，建設數據安全專家隊伍，強化數據安全人員履職能力和職業(yè)素養(yǎng)。同時應促進數據安全管理部門與業(yè)務部門融合，協同推進數據安全相關工作，強化數據安全責任落實，培養(yǎng)既懂業(yè)務又懂安全的專業(yè)人才；加強公司各單位數據安全人才隊伍交流合作，建立常態(tài)溝通協助機制，形成數據安全專業(yè)人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)。
（作者單位：國家電網有限公司大數據中心）
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