7月16日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏χ心芄咀灾餮邪l(fā)的光伏智能預(yù)警分析模型成功上線，這是龍?jiān)措娏Φ氖讉€(gè)光伏智能預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)了公司新能源資產(chǎn)預(yù)警全覆蓋。
由于光伏電站占地面積大、分布廣、組件和組串?dāng)?shù)量多，電站運(yùn)維難度較大。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)加人工巡檢運(yùn)維方式難以快速有效、精準(zhǔn)定位故障，處理時(shí)間長(zhǎng)，設(shè)備帶病運(yùn)行損失電量較大。該公司基于大數(shù)據(jù)Flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎，spark分布式計(jì)算框架，結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法，搭建完成“光伏電站智能報(bào)警”“組件清洗分析”“低效分析”“陰影分析”等4個(gè)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)光伏電站實(shí)時(shí)健康狀態(tài)預(yù)警分析。通過“大數(shù)據(jù)+人工智能”算法對(duì)電站設(shè)備進(jìn)行智能化診斷，發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在缺陷和發(fā)電性能偏差問題，助力現(xiàn)場(chǎng)主動(dòng)消缺，實(shí)現(xiàn)光伏電站預(yù)知維護(hù)，有效提升設(shè)備可靠性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
該模型可及時(shí)發(fā)現(xiàn)光伏電站“亞健康”狀態(tài)，為現(xiàn)場(chǎng)整改提供技術(shù)支持，有效避免電量損失，助力公司建設(shè)智慧生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)奠定基礎(chǔ)。
評(píng)論