10月18日，中國電力企業(yè)聯合會在北京組織有關專家，對國家能源集團龍源電力中能公司承擔的“風電機組葉片表面缺陷無人機智能檢測關鍵技術研究及應用”進行科技成果鑒定。來自清華大學等單位的9位資深專家組成鑒定委員會一致認為，該項目以無人機智能巡檢替代傳統(tǒng)人工巡檢為出發(fā)點，形成了以風電機組葉片表面缺陷的圖像采集、缺陷特征智能識別、數字化管理一套完整體系，相關技術已達到國際先進水平。
圖為無人機執(zhí)行巡檢任務
風電機組葉片無人機智能巡檢技術可通過“一鍵巡檢”功能完成風電機組葉片表面狀態(tài)圖像100%全自動采集，每臺作業(yè)巡檢時間25分鐘，每天可作業(yè)8—10臺，巡檢效率較傳統(tǒng)方式提升5倍，可實現毫米級高精度圖片采集。目前，已完成國內56個風電場3000多臺風電機組近10000支葉片巡檢，實現了風機葉片缺陷有效捕捉，提高風電機組的安全運行時間。
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