大模型是人工智能新一輪爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)廠商、運(yùn)營(yíng)商等科技企業(yè)競(jìng)相布局大模型賽道，在全球掀起了一場(chǎng)人工智能大模型之戰(zhàn)。國(guó)資體系中，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)電科、國(guó)投集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等央企以不同方式加速布局大模型。
通用人工智能成為當(dāng)前世界大國(guó)博弈的科技制高點(diǎn)之一。
4月28日召開的中共中央政治局會(huì)議指出，要重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)。
5月5日召開的二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應(yīng)人與自然和諧共生的要求，保持并增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)體系完備和配套能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，高效集聚全球創(chuàng)新要素，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設(shè)具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
通用人工智能時(shí)代來(lái)臨，人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，生成式人工智能(AIGC)、大模型成為主流。其中，大模型正在成為推動(dòng)新一輪科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、生產(chǎn)力躍遷的重要力量。目前，互聯(lián)網(wǎng)廠商、運(yùn)營(yíng)商等科技企業(yè)競(jìng)相布局大模型賽道，在全球掀起了一場(chǎng)人工智能大模型之戰(zhàn)。
大模型是人工智能新一輪爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也是通用人工智能時(shí)代的原點(diǎn)，它的泛化能力將人工智能從過(guò)去“一場(chǎng)景一適配”的方式解放，類似工業(yè)革命從小作坊生產(chǎn)發(fā)展為工廠批量化生產(chǎn)，也意味著人工智能將實(shí)現(xiàn)由“能用”到“好用”“泛用”的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，隨著大模型語(yǔ)言能力的發(fā)展和目前的混合專家系統(tǒng)模式，以自然語(yǔ)言交互大模型做“管家”的模式或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)時(shí)代的主流。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，中國(guó)從事人工智能大模型研發(fā)的企業(yè)超過(guò)100家，其中80余個(gè)大模型已公開發(fā)布。
國(guó)資體系中，中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)電科、國(guó)投集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等央企以不同方式加速布局大模型。
央企布局大模型路徑
業(yè)界看來(lái)，目前央企布局大模型分為兩種路徑和類型：第一種是通信類央企從算力和數(shù)據(jù)出發(fā)，以通用大模型賦能千行百業(yè);第二種是其他行業(yè)的央企從場(chǎng)景數(shù)據(jù)出發(fā)，以行業(yè)大模型反哺自身業(yè)務(wù)。
中國(guó)移動(dòng)研究院首席科學(xué)家、人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理馮俊蘭表示，迎接通用人工智能時(shí)代的到來(lái)，需要有新的智能服務(wù)與相應(yīng)范式：一是要?jiǎng)?chuàng)新運(yùn)營(yíng)供給模式，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景全要素能力運(yùn)營(yíng)與供給;二是要?jiǎng)?chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式，實(shí)現(xiàn)從X+AI向AI+X的根本性變革;三是要?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)業(yè)合作模式，實(shí)現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
野村綜研咨詢顧問(wèn)張凱則認(rèn)為，AI時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商作為產(chǎn)業(yè)鏈的重要參與企業(yè)，不滿足于僅僅提供算力基礎(chǔ)，而是希望在未來(lái)數(shù)字化社會(huì)中，繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈。因此，必須擁有人工智能大模型的話語(yǔ)權(quán)。
以此為目的，三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商入局人工智能大模型賽道。
6月28日，中國(guó)聯(lián)通發(fā)布圖文大模型“鴻湖圖文大模型1.0”，可實(shí)現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。“鴻湖圖文大模型1.0”立足文旅產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求和年輕用戶群的增值業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主打國(guó)風(fēng)水墨畫生成。該大模型已成功賦能文旅數(shù)字人的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了降本增效。
7月2日，中國(guó)電信發(fā)布大模型“TeleChat”，中國(guó)電信數(shù)字智能科技分公司依托電信云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì)，利用自研技術(shù)增強(qiáng)大模型的預(yù)訓(xùn)練和推理能力，賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服和智慧政務(wù)。
7月9日，中國(guó)移動(dòng)發(fā)布“九天·海算政務(wù)大模型”，首創(chuàng)政務(wù)大模型—信息場(chǎng)—應(yīng)用端到端政務(wù)服務(wù)體系，滿足動(dòng)態(tài)管理、公文寫作等需求，并可以為人工客服提供回復(fù)建議。
三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商之外，6月9日，中國(guó)電科旗下電科太極發(fā)布大模型“小可”。該產(chǎn)品能夠構(gòu)建工廠一體化流轉(zhuǎn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)崗位工人、產(chǎn)線設(shè)備、信息系統(tǒng)之間基于自然語(yǔ)言的交互，優(yōu)化工廠自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化運(yùn)作流程。
6月28日，國(guó)投下屬美亞柏科發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)公共安全大模型“天擎”，其已具備警務(wù)意圖識(shí)別、警務(wù)情報(bào)分析、案情推理等業(yè)務(wù)理解能力?；谠摯竽Ｐ?，辦案人員只需輸入一條指令，就能將相關(guān)人員的涉案線索一站式呈現(xiàn)，并自主得出研判結(jié)論，大幅提高辦案效率和研判的準(zhǔn)確率。
其他行業(yè)央企中，國(guó)家電網(wǎng)所屬國(guó)網(wǎng)數(shù)科對(duì)大模型的應(yīng)用與探索，更關(guān)注于模型服務(wù)化、工程化能力以及生態(tài)的打造，構(gòu)建了基于“大模型+小模型”的電力大模型引擎，提供平臺(tái)化的模型服務(wù)，減少重復(fù)訓(xùn)練和重復(fù)創(chuàng)新，串聯(lián)了不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)知識(shí)和需求。
國(guó)網(wǎng)數(shù)科控股公司數(shù)字技術(shù)研究院(雙創(chuàng)中心)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)張賓表示，國(guó)網(wǎng)數(shù)科大模型聚焦源網(wǎng)荷儲(chǔ)和供應(yīng)鏈兩類模型的訓(xùn)練和服務(wù)化應(yīng)用，做到有所為有所不為。依托電力大模型引擎，國(guó)網(wǎng)數(shù)科還為公司內(nèi)兄弟單位提供模型微調(diào)、訓(xùn)練、發(fā)布等技術(shù)服務(wù)，提高公司大模型生產(chǎn)、應(yīng)用效率。
7月5日，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司上線全國(guó)電力行業(yè)百億參數(shù)規(guī)模大模型，為南方電網(wǎng)輸配電、電力調(diào)度、市場(chǎng)營(yíng)銷、安監(jiān)、綜合管理等業(yè)務(wù)提供了解決方案。據(jù)了解，整體流程除訓(xùn)練微調(diào)之外，還使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模型迭代微調(diào)，推動(dòng)智能客服、生產(chǎn)和安監(jiān)等業(yè)務(wù)域落地，已形成從研發(fā)到應(yīng)用場(chǎng)地落地的方法論。
南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司副總經(jīng)理、南方電網(wǎng)公司高級(jí)技術(shù)專家梁壽愚表示，南方電網(wǎng)以高智慧產(chǎn)品和解決方案為導(dǎo)向，在垂直領(lǐng)域發(fā)力，將針對(duì)智能客服場(chǎng)景完成二次訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人、智能客服助手、智能質(zhì)檢、智能外呼、智能知識(shí)庫(kù)等功能。預(yù)計(jì)2023年底，高頻業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“機(jī)器代人”的比例將由60%提高到80%。
此外，位于深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室近期也發(fā)布消息稱，將推出“鵬城·腦海”大模型計(jì)劃，打造安全可控、開源開放的自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練大模型底座，尤其是面向數(shù)字政務(wù)、智慧金融、智能制造等應(yīng)用場(chǎng)景。
大模型的價(jià)值
基于對(duì)大模型的認(rèn)知，中國(guó)聯(lián)通研究院智能技術(shù)研究部吳浩然表示，從商業(yè)價(jià)值角度講，中國(guó)聯(lián)通等運(yùn)營(yíng)商布局大模型領(lǐng)域是必要的。運(yùn)營(yíng)商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代未能利用好流量成為管道運(yùn)營(yíng)商，在智能互聯(lián)時(shí)代將積極嘗試轉(zhuǎn)變，成為新時(shí)代的綜合數(shù)字服務(wù)運(yùn)營(yíng)商。
在清華大學(xué)人工智能研究院視覺(jué)智能研究中心主任鄧志東看來(lái)，大模型的價(jià)值在于應(yīng)用，要在多樣化的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中賦能智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)的發(fā)展。
中國(guó)工程院院士鄔賀銓認(rèn)為，除了對(duì)話、寫詩(shī)、作畫等應(yīng)用之外，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
賽迪顧問(wèn)公司的研究報(bào)告顯示，從大模型應(yīng)用類型來(lái)看，國(guó)外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主，而中國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型更加貼近產(chǎn)業(yè)端，呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)。
業(yè)界人士認(rèn)為，以大模型生成技術(shù)為核心，人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來(lái)全新的思路。
例如，在助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，大模型能夠通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，提供更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析，提高戰(zhàn)略規(guī)劃和決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性;大模型可以應(yīng)用于新產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本;此外，大模型還可以應(yīng)用于智慧城市、智能交通等領(lǐng)域，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。
中國(guó)電信大數(shù)據(jù)和AI中心/數(shù)字智能科技分公司產(chǎn)品和解決方案中心總經(jīng)理劉翼向外界表示，目前，央企正在積極探索大模型的商業(yè)模式，具體包括三種產(chǎn)品形態(tài)，一是眾所周知的行業(yè)大模型;二是搭建大模型的開發(fā)和訓(xùn)練平臺(tái)，讓其他大模型來(lái)訓(xùn)練研發(fā);三是大模型的軟硬一體化產(chǎn)品，即提供“算力+大模型+大模型開發(fā)服務(wù)+場(chǎng)景”工具箱。
同時(shí)，國(guó)資央企正在探索形成“大模型研發(fā)—應(yīng)用—合作”的方法路徑，構(gòu)建良性生態(tài)，全面研判并應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)及挑戰(zhàn)。
模態(tài)融合是發(fā)展趨勢(shì)
“在研發(fā)鴻湖圖文大模型時(shí)，中國(guó)聯(lián)通也在探討大模型產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。”吳浩然說(shuō)，大模型主要有四大發(fā)展趨勢(shì)，第一，模態(tài)融合是最大的發(fā)展趨勢(shì)。單模態(tài)大模型仍稱不上為通用人工智能，融合所有模態(tài)再進(jìn)一步發(fā)展后，才能迎來(lái)真正的通用人工智能時(shí)代。
第二，混合專家系統(tǒng)類思路是目前大模型落地比較優(yōu)質(zhì)的路徑。過(guò)去十幾年來(lái)，人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展積累了很多優(yōu)質(zhì)的模型，將大模型與這些模型結(jié)合，乃至將大模型與各類數(shù)字化系統(tǒng)結(jié)合、與機(jī)器部件結(jié)合，將是未來(lái)大模型由純數(shù)字經(jīng)濟(jì)，向數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的重要途徑。
第三，大模型稀疏化是未來(lái)大模型落地的重要路徑之一。當(dāng)前大模型參數(shù)量仍呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，稠密大模型的計(jì)算推理勢(shì)必將占用極大的算力資源，阻礙大模型的快速落地和泛在服務(wù)。而大模型稀疏化將極大降低大模型的部署成本，提高推理速度，使大模型真正“飛入尋常百姓家”。
第四，大模型短期內(nèi)仍會(huì)以C端場(chǎng)景為主落地。B端由于存在大量判別式場(chǎng)景，仍需模型能力進(jìn)一步增強(qiáng)。但長(zhǎng)期來(lái)看，能否解決判別式場(chǎng)景的高精度同時(shí)保持高度泛化能力，是未來(lái)大模型能否在B端廣泛應(yīng)用的決定性因素，可以說(shuō)C端決定未來(lái)大模型的下限，B端決定未來(lái)大模型的上限。
大模型的性能主要受算力、數(shù)據(jù)、算法三方面因素影響。在算法方面，國(guó)產(chǎn)大模型與國(guó)際先進(jìn)水平相比沒(méi)有根本性差異，基本是圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、人工調(diào)優(yōu)等基礎(chǔ)算法上進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)或局部算法優(yōu)化，而在算力、數(shù)據(jù)等方面則與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距。
業(yè)界普遍認(rèn)為，未來(lái)應(yīng)從算力、數(shù)據(jù)等方面進(jìn)一步夯實(shí)國(guó)產(chǎn)大模型根基。具體包括，第一，加快推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推進(jìn)鵬城云腦三期等國(guó)家重大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步形成覆蓋全國(guó)的算力網(wǎng)絡(luò)，使得算力的供給與使用像電網(wǎng)、水網(wǎng)一樣觸手可及。此外，建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新中心、生態(tài)實(shí)驗(yàn)室等平臺(tái)，加強(qiáng)中試與驗(yàn)證，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同攻關(guān)突破新技術(shù)、研發(fā)新產(chǎn)品。
第二，建立可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟，為國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)練提供安全的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，組建面向人工智能大模型的可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟，提供高質(zhì)量的豐富中文語(yǔ)料庫(kù)，打造數(shù)字時(shí)代“四庫(kù)全書”。
第三，打造關(guān)鍵領(lǐng)域大模型建設(shè)的標(biāo)桿示范工程，發(fā)揮標(biāo)桿示范工程的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，帶動(dòng)各行業(yè)積極融入大模型發(fā)展進(jìn)程，加快形成一批符合國(guó)家需求的軟硬件產(chǎn)品和解決方案，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)。
評(píng)論