近幾年來,隨著大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、人工智能、邊緣計算、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術的迅猛發(fā)展,“能源革命”與“數(shù)字革命”融合發(fā)展已經電力企業(yè)的戰(zhàn)略選擇。通過“全要素、全業(yè)務、全流程”的數(shù)字化,將電力生產、經營、管理、運維等環(huán)節(jié)進行有效集成并實現(xiàn)數(shù)字化、智慧化,是電網企業(yè)向智能電網運營商、能源產業(yè)價值鏈整合商、能源生態(tài)系統(tǒng)服務商轉型的必然趨勢。
為了更好地服務會員企業(yè),踐行服務理念,中國電力發(fā)展促進會(以下簡稱電促會)于9月18日召開了會員單位資源共享、業(yè)務對接交流座談會。國網大數(shù)據中心、國網冀北電力有限公司、中科院微電子所、南京工程學院等多個會員單位代表參加了本次座談會。
座談會上,國網大數(shù)據中心技術中心總監(jiān)王路濤發(fā)言介紹了國網大數(shù)據中心人工智能團隊主要研發(fā)成果,提出了深入了解人工智能圖像識別前沿技術的業(yè)務需求和下一步研發(fā)工作的重點。國網大數(shù)據中心人工智能工程師陳振宇、張睿智、劉文正、武麗莎等分別提出了如何切實解決基層電力工作人員的業(yè)務效能和進一步提升樣本質量等方面的工作需求。
國網冀北電力互聯(lián)網部數(shù)據處副處長章鹿華介紹了冀北電力互聯(lián)網部數(shù)據處在數(shù)據應用方面的成果。他表示,冀北電力目前正在進行電力數(shù)據質量提升的專項行動,因此需要數(shù)據中臺開發(fā)相應的工具以建立在線監(jiān)測體系,如何提升數(shù)據核查能力是一項現(xiàn)實的需求。
來自中科院微電子所的研究員李勇周、鐘匯才、李慶依次就如何組建具備基層工作經驗的工作人員團隊,以定期反應基層工作需求表示以及電力數(shù)字化轉型務必堅持國產自主、建立自己的信息生態(tài)體系等方面的建議。中科院物聯(lián)網研究發(fā)展中心核芯體系協(xié)同創(chuàng)新中心副主任王師崢、張民分別分享了團隊在人工智能領域如何高效篩選樣本、對典型樣本如何理解等研發(fā)經驗。
南京工程學院人工智能研究院執(zhí)行院長焦良葆給大家分享了所在團隊在電力線路通道可視化、電力運維指令的智能識別研發(fā)成果以及在國網南京供電公司的應用效果。南京工程學院信息與通信工程學院院長沈衛(wèi)康針對如何減少數(shù)據傳輸過程中的缺失、如何保證電力數(shù)據安全等方面提出了自己的建議。
電促會常務副會長兼秘書長游敏在座談會上強調,面對電力行業(yè)市場化改革、數(shù)字化轉型的大趨勢,電促會作為市場第三方服務平臺,積極倡導“跨界、融合、增值、共享”的理念,要在充分了解會員單位情況的基礎上,建立常態(tài)化機制。為會員企業(yè)開展資源共享、業(yè)務匹配將成為下一步服務工作的重點。
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